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图 知识机构。降低演示记录

文档引见:
“图”统治下的
2011年11班新队员暑期ACM修整
权威人士的地位:廖志平
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11/1/2018
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1)变得流行图形的限度局限和术语
2)优秀的图形的各式各样的往事机构
3)优秀的图的吃水高音部搜索和眼界高音部搜索遍历算法;
4)懂最小以掌测量树、最短方法、拓扑排序当量的词的拼法的经用算法。
比对统治下的仿真指南
本文次要引见了图的根本概念、图的往事机构及几种经用的图算法。仿真任务:
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集中: 知识元素经过的相干属于完整一样SE。
一次的机构:混合的经过的相干是一次的的,又开端混合的和完毕混合的,每个混合的唯一的一直系的正向漂泊和一直系的成功。
树形机构:叉点间的相干无形中是等级相干,同一事物同高度的上的每个混合的都可以与零个或多个混合的(即,但它仅仅与下层的一混合的(即父混合的)相关性(比如。
图(Graph)机构:对叉点(图普通的称为顶峰)的前趋和成功编号不加限度局限的,更确切地说,混合的经过的相干是恣意的。
图是一种较一次的表和树更为复杂的非一次的机构。一种知识机构,它不限度局限混合的的标号和,用于刻画元素经过的多对多相干。
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7. 1 .1 图的限度局限
图是一组顶峰 V 和一弧集 知识机构由。
Graph = (V, R )
V = { x | x 知识靶子} , 有受限制的的非空的Vertice集
r-有受限制的边集
R = {(x, y) | x, y  V } 无向图或
R = { | x, y  V && Path (x, y)}有向图
是Vertice经过的一组有受限制的相干,也称为边集。Path (x, y)表现 x 到 y 航道, 它是环境判定的。。X弧尾,Y弧头。
图及其根本运算
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有向图与无向图
有向图:边应用表现,并且X和Y都是订的。
a. 有向图切中要害边称为弧
b. x-弧尾或接收点 Y-弧头或起点
无向图:边应用(x, y) 表现,又顶部X和 Y骚乱。
完整图
在n的使习惯于下 带Vertice的有向图,最大弧数 n(n-1)
在n的使习惯于下 带铅直的无向图,最大边数 n(n-1)/2
顶峰的度
无向图:与顶峰相关性联的边数。
有向图:
启动ID(V) 顶峰为hea的弧数
出口OD(V) 完毕于顶峰的弧数
在有向图中, 顶峰的度数全部效果其进入度和度数积和。
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图7-1 无向图与开掘
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在图7-1中,图(a)是无向的,g1的顶峰集和边集分不确定性
V(G1)={1,2,3,4,5,6,7},
E(G1)={(1,2),(l,3),(2,3),(3,4),(3,5),(5,6),(5,7)}。
图(c)是有向图,g3的顶峰集和弧集分不确定性
V(G3)={1,2,3,4,5,6},
E(G3)<1,2>,<1,3>,<1,4>,<3,1>,<4,5>,<5,6>,<6,4>}
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.2 图的根本术语
1. 顶峰的度
与顶峰v相关性联的边或弧的标号称为。在有向图中,打开顶峰的弧头数,进入的使同等称为铅直。附加到顶峰的弧零数,它叫做顶峰的度数,顶峰的进进出出度积和称为。
比如,图7-1,无向图g1的顶峰3的度是,顶峰5的度数是3。
比如,在图7-1中,有向图g中顶峰1的出口od (1)=3,启动ID (1)=1,its度td (1)=4。
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2.秒步。方法和流传
在无向图g中,免得有一顶峰序列v ,Vi1,Vi2,…,Vin,Vq, 加商标于(副总统),Vi1),(Vi1,Vi2),…..,(有轨电车轨道歧视号,VQ属于E(G),顶峰对
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